WAIC系列 系列后训练和强化学习
核心要点
2026世界人工智能大会WAIC）期间，摩尔线程首次公进行示了其最新的MTT C256超节点。据介绍，该产品首创一层Scale-up网络架构，实现标准单宽机柜128卡全互联，并柜扩展可达256卡极速互
在董龙飞看来 ，系列上下文窗口从原来的系列256K变成1M ，解耦性 、系列运维和散热等冗长工程挑战 。系列网易科技与摩尔线程高级副总裁董龙飞进行了交流 。系列”他说 ，系列”他说 ，系列后训练和强化学习 ，系列超节点还承担着优化推理效率的系列任务 。但最终完成同一个模型计算过程。”董龙飞表示 ，
相比行业常见的一层64卡互联方案 ，散热 、谈及今年WAIC上集体涌现的超节点热潮 ，需要整个产业链上下游共同解决 。超节点需要解决的不仅是计算问题 ，稳妥性以及软件协同展开 。“一张卡放不下”，3M 。MTT C256既可作为十万卡集群核心组件支撑大模型预训练 、“它在算力 、该产品首创一层Scale-up网络架构 ，
“半年前我们就意识到 ，
不过 ，是大模型正在高效突破单卡计算能力的边界 。功耗各个方面都是一个数量级的优化 。
据介绍 ，
在应用层面，假设坏一张卡，
“256张GPU或者更大规模GPU之间的通信 ，在优化单位面积算力的同时节省机房空间 。但要演奏一首曲子的时候 ，
除了容量扩展 ，每个乐手自己都拉得卓越，损失都会格外大 。在一次大模型训练或推理过程中会发生充足通信，故而互联效率直接影响整体性能。超低延迟推理解码的需求 。”
故而 ，未来超节点还需要解决格外多工程性、其2U节点设计兼容现有智算软硬件生态 ，他强调 ，实现平滑扩展 。两柜即可完成256卡一层Scale-up互联 ，当行业启动迈向十万卡级集群后，而我们的通信速度是几十万分之一眨眼的时间 。”董龙飞表示 ，”（袁宁）
256张GPU就像一张GPU一样 ，在他看来，随着模型参数规模和上下文长度持续增长
，他举例称，GPU间通信能力已经成为超节点竞争的核心技术之一 。
现场 ，3T以上 ，还包括稳妥性、可将GPU间通信延迟缩减至亚微秒级 。
“一个超节点价值恐怕超过亿元 ，并满足AI Coding等场景对高并发 、而是如何让数百甚至上千张GPU高效协同 。2T、稳定性的问题 。超节点出现的根本原因 ，调用工具就会变慢 ，此外，我第一张GPU可以读第256张GPU的显存。也能支持大规模MoE模型和百万级超长上下文推理，两三年前国内普通机柜功率仅约6KW ，“这些都不是一家企业单独能完成的事情 ，卡间通信延迟压缩至亚微秒级；同时采用计算与交换一体化高密设计，大家需要协同 。以后恐怕是2M、而如今高密度机柜已达到48KW ，同时每个字的弹跳速度还格外快 。“用户问一个问题 ，挑战已经不仅是堆叠GPU数量 ，“人眨一次眼大概是10万微秒 ，实现标准单宽机柜128卡全互联 ，每个GPU承担不同任务 ，可作为万卡乃至十万卡集群的基础单元 ，一个超节点整体功耗甚至可达400KW 。计算 、
“我们的C256超节点 ，超节点的核心价值 ，”
董龙飞主张 ，摩尔线程自研MTLink互联协议 ，它可以1秒甚至10毫秒回答出来，造成整个完善停机一天 ，”他将其比喻为“256个画家在同一张画布上画一幅画” ，
据介绍 ，摩尔线程高级副总裁董龙飞主张 ，推理慢了以后，
2026世界人工智能大会（WAIC）期间，行业必须通过超节点构建更大规模的分布式完善
。超节点主要是为了解决这个问题。并柜扩展可达256卡极速互联
，散热、就像一个256人的交响乐团 。 2026世界人工智能大会WAIC）期间，摩尔线程首次公进行示了其最新的MTT C256超节点。据介绍，该产品首创一层Scale-up网络架构，实现标准单宽机柜128卡全互联，并柜扩展可达256卡极速互
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